בשנים האחרונות יכולותיה של בינה מלאכותית מבוססת למידת חיזוק (Reinforcement Learning) הולכות ומשתכללות. בוטים (מערכות בינה מלאכותית עצמאיות) שיכולים ללמוד מניסוי וטעייה, או לשתף מידע זה עם זה, כבר ניצחו את אלופי העולם במשחקי אסטרטגיה מתוחכמים ואף פתרו בעיות בביולוגיה מולקולרית. בהרצאה נלמד איך בוטים לומדים זה מהניסיון של האחר, מפתחים את יכולותיהם בעזרת אימון משותף, ואפילו משתפים פעולה על מנת לנצח קבוצות אנושיות.

על המרצה: בעל תואר שני במחשוב קוונטי, מייסד שני מיזמי סטארטאפ בתחומי מדעי המחשב, גיימר וגיק.